三、日本农业统计及预测
日本农业信息化程度较高，建立了完善的农业统计和产量预测系统。主要农作物生产状况调查和产量预报分别由农林水产省和地方农林水产部门独立进行。农林水产省的生产调查和预测结果对国家负责，是中央政府发布农产品生产状况和产量预报的依据，各地方农业部门的生产调查和预测只对当地政府负责。农林水产省在各都、道、府、县依据农作物种植面积直接设立农林水产事务所，全国共设立300个。现以水稻为例，简要介绍日本主要农产品生产量的预测体系、运作程序、结果发布程序。
（一）农产品生产量预测体系
日本的水稻生产调查和预测分四个阶段：一是制定调查标准和选定调查基点；二是通过巡回调查或实地调查获取必要的数据资料；三是对数据资料进行总结分析，与历史资料进行比较，从而做出水稻生长发育状况及产量预报；四是将预测结果向有关部门和社会公布。
从水稻播种到收获共进行6次常规调查，其中生长发育状况调查2次，分别在6月和7月进行；产量构成因素状况（指有效穗数等）调查2次，分别在8月和9月进行；产量预测调查1次（10月）和实际收获产量验收1次（收获期）。具体日期则根据当年气候条件作适当调整而不固定于某一天。产量预测运作程序分四个阶段：确定样本区、区内取样、产量构成因素调查、计算作况指数。
1.确定调查样本：第一步通过购入航空公司的航片将农作物种植区划分为2公顷的单位区，做出单位区内的配置图。为在费用较少的情况下保证较小的误差，又将单位区划分为实测地带和非实测地带（交通不便区），对实测地带依据各年产量的稳定状况细分为高单产区、低单产区、单产稳定区和单产不稳定区。对同一类型的样本点随机编号再抽样，被抽中的样本依编号和航片落实到田块。各县样本数的多少通过航片划定的单位区数和不同产量类型计算而来，各县每年的样本点数由当地事务所的统计情报确认，相对稳定。
2. 区内取样：在每一样本区内按对角线确定三点，每点1平方米。测定穗数时每点取10蔸，共30蔸；测定粒数在三个区分别取3株、4株和3株，共10株；测定蔸数时每小区为1平方米，共3平方米。
3. 产量构成因素测定：依据上述区内取样，分别计算出每平方米蔸数、每蔸穗数和每穗粒数。千粒重则根据历年资料和当年成熟度确定。利用这些产量构成因素求出预测产量。
4.计算作况指数：作况指数是日本农业部门用来预报年成好坏的一个指标，评价区间为：
作况指数 106以上 105-102 101-99 98-95 94-91 90以下
年成 良 较好 平年 较差 不良 显薯不良
作况指数的计算公式如下：
作况指数＝ 10a当年预计产量 X100%
10a平常年份产量
式中，10a(1000a=1ha)当年预计产量是由当年各地实测数据获得，10a平常年份产量是通过统计模型求得，其模型不但受气象指数（包括水稻生长期间日平均气温、日最低气温、日最高气温、日降水量、日照时间和日最大风速等）的影响，还与当年灾害发生状况、栽培技术进步、品种更新等因素有关。
（二）农产品预测结果发布程序
从当年7月至第二年2月底，农林水产省向全国发布6次农林水产预测公报：7月15日为生育期信息，8月15日和9月15日为作物生长态势和作物种植面积信息，10月15日为种植面积与预期产量信息，12月15日为全年水陆稻产量结果公告。第二年2月底前公布不同品种、不同区域水稻产量信息。一是产量在全国排名前10位的品种及产地，二是各都道府县水稻种植面积、单产和总产量信息，三是水稻主产区产地、种植面积和总产量的信息。
全国各地的事务所将得到的资料数据通过专用内部网络报送到农林水产省统计情报部，统计部门进行综合汇总，进行对比分析，得出预测和统计结果后向外发布。预报结果由农林水产省向国会负责，各地农林水产部门所得资料及预测结果只适用于当地，不影响农林水产省的预报结果。
预报结果主要用于以下6个方面：供需计划基础资料、米价审定参考资料、稻作技术指导基础资料、农业公用事业基础资料、国民经济计划基础资料和其它政策改进基础资料。
四、考察体会和建议
通过两周的考察，对日本农业生产、贸易现状和发展趋势，农业行政管理和政策法规，农业经营机制等情况有了一个基本的、系统的了解。结合我国农业发展实际情况，以下几个方面值得借鉴。
（一）一体化的农业行政管理体制。20xx年1月日本中央政府完成了机构改革。改革后的农林水产省有公务员3万人，其中农林水产省本部4500人。农林水产省由农林水产大臣、副大臣、大臣政务官、农林水产事物次官、农林水产审议官、农林水产大臣秘书官，大臣官房、综合食料局、生产局、经营局、农村振兴局、地方支分部局、农林水产技术会议、审议会、事业单位管理机关等9个内局，粮食厅、林业厅、水产厅等3个外局组成。农林水产省依法履行全国农林水产生产、流通、贸易及农业支持保护、农村振兴等一体化管理职能。
（二）现代化的农业物质技术装备。与欧美大型农业结构相比，日本农业属典型的超小型农业结构。60年代以来通过大力推进农业机械化，加强农业基础设施建设，普及推广先进农业技术，积极推进规模经营，实现了农业基础设施、生产技术和装备的现代化，大幅度提高了农业生产力水平。
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